●Kendi sunucunuzda AI iş akışlarıremyral.com

Kolektif Zeka Altyapısı

Birçok ajan.Tek bir zeka.

İçerikten satışa, destekten finansa, araştırmadan yazılıma: işi tarif edin, akışı ister AI ile ister kendiniz kurun; ajanlar kendi sunucunuza bağlı makinelerinizde çalışır, hangi adımların onay isteyeceğini siz belirlersiniz.

Desteklenen ajanlar
  • Claude Code
  • Codex
  • opencode
  • pi

Sosyal medya

demo verisi
Sosyal medya örneğini inceleyin
Kurulum
sizin sunucunuz
Bağlantı
API · webhook · MCP
İşler
sizin makinelerinizde
Arayüz
Türkçe · English
01Ürün iş başındacanlandırma · demo verisi

Bir istekten incelenebilir çıktıya.

İşi sohbette tarif edin. Asistan işi hazırlar; makinelerinizdeki ajan ya da kurduğunuz workflow yürütür. Sonucu gözden geçirin, gerekirse ek talimatla devam edin.

  1. 01

    İsteği yazın

    İşi kendi cümlelerinizle tarif edin; net bir komut doğrudan çalışır, bir istek taslağa dönüşür.

  2. 02

    Taslak

    Asistan bir iş ya da workflow taslağı hazırlar. Onaylar, düzenler ya da vazgeçersiniz.

  3. 03

    Karar

    Belirsiz bir nokta soru kartıyla, onay isteyen bir adım onay kartıyla size gelir. Hangi adımların onay isteyeceğini siz belirlersiniz.

  4. 04

    Çıktı

    Rapor, tablo, planlanan paylaşım ya da birleştirilen değişiklik: sonuç özetiyle sohbete döner, siz incelersiniz.

Sosyal medya örneğini inceleyin
demo verisi
  • Veri nerede? Dosyalar ve kayıtlar kendi altyapınızda kalır; AI için işlenen içerik, seçtiğiniz model sağlayıcısına gider.

  • Soru kartları. Ajan karar veremediğinde çoktan seçmeli ya da metinli soru sohbete düşer.

02Üç fayda

Ajanları ekipçe, kontrollü ve kayıtlı kullanın.

Sorun ajanların kalitesi değil, onları bir ekip olarak işletmek. Remyral bu işletme katmanıdır.

  1. 01

    Ajanlar ekipçe çalışır

    İşler tek bir kuyruktan uygun makineye gider; bir kişinin bilgisayarına bağlı kalmaz. Ortak hafıza her ajana aynı kuralları ve kararları taşır.

  2. 02

    Kontrol sizde kalır

    Kontrol düzlemi ve işler kendi altyapınızda. Ne kadar otonom çalışacağını, hangi işlemin onay ve doğrulama kodu isteyeceğini siz seçersiniz.

  3. 03

    Her adım kayıtta

    Onaylar ve ayrıcalıklı işlemler değiştirildiğinde fark edilen (hash zincirli) denetim kaydına yazılır; kullanım ve maliyet tek ekranda.

03Mimarikontrol düzlemi + worker’lar

Bir kontrol düzlemi, istediğiniz kadar worker.

Kontrol düzlemi tek bir Linux sunucuda çalışır: panel, API, kuyruk, kasa ve denetim kaydı. Ajanlar orada değil, sizin makinelerinizde çalışır.

Worker’lar dışa doğru bağlanır; makinelerinizde içeriye port açılmaz.

Bağlantılar
  • HTTP / API
  • Webhook
  • MCP
  • GitHub
  • GitLab
  • Bitbucket
  • Coolify
  • Cloudflare
  1. 01

    Kurun

    Kontrol düzlemi, imzası doğrulanan bir kurulum betiğiyle tek bir Linux sunucuda ayağa kalkar.

  2. 02

    Bağlayın

    Panelde “Makine ekle”, makinede iki satır; eşleştirme kodunu ve parmak izini onaylayın.

  3. 03

    Sohbetten yönetin

    İşi tarif edin; asistan bir iş taslağı hazırlar ya da net bir komutu doğrudan uygular.

04Ortak hafızakural · bilgi · karar · ders
demo verisi

Örnek iş talimatları (demo verisi); güvenlik politikasının yerine geçmez.

Her ajan aynı hafızayla çalışır.

Ekibin kuralları, bilinen gerçekler, alınan kararlar ve çıkarılan dersler tek bir ortak hafızada durur. Aynı hafıza, tek bir çıktı halinde Claude Code, Codex, pi ve opencode’a ulaşır.

  • Türü ve kapsamı belli. Her kayıt bir kural, bilgi, karar ya da derstir; kapsamı genel, runtime’a özel, kişisel ya da projeye özeldir.

  • Bir hafıza, dört runtime. Claude Code, Codex, pi ve opencode aynı hafızayı aynı çıktıdan okur.

  • Dersi bir kişi onaylar. Ajanlar ders önerir; öneri, bir kişi kabul etmeden hafızaya girmez.

  • Geçmiş silinmez. Yerine yenisi gelen ya da süresi dolan bilgi artık ajanları yönlendirmez, ama geçmişte incelenebilir.

  • Tekrarlanabilir işler. Her iş kullandığı hafıza sürümlerini sabitler; hangi bilgiyle çalıştığı sonradan da bellidir.

06BağlantılarHTTP/API · imzalı webhook · MCP

Kendi akışınızı, kendi araçlarınızla kurun.

Hazır akış dayatmıyoruz; kendi akışınızı ister AI ile ister kendiniz tasarlayın. Dış araçlara workflow ve otomasyonlar üzerinden HTTP/API, imzalı webhook ve MCP ile bağlanın; alanları ve izinleri işinize göre ayarlayın.

  1. 01

    Aracı belirleyin

    Bağlanacağınız aracı ve API’sini seçin; API kullanmak istemezseniz dışa aktarılmış bir dosyadan başlayın.

  2. 02

    Anahtarı ve izni ayarlayın

    API anahtarı kasada mühürlenir; aracın adresi projenin izin listesine eklenir.

  3. 03

    Akışı tasarlayın

    Sohbette tarif edin ya da editörde kurun; AI, onay ve HTTP adımları aynı tuvalde.

  4. 04

    Örnek veriyle deneyin

    Önce elle çalıştırın; her adımın girdisini ve çıktısını görün.

  5. 05

    Zamanlayın ve izleyin

    Zamanlama ya da imzalı webhook başlatır; onay istekleri ve sonuçlar size gelir.

Aracınız Remyral’ın imzasını üretemiyorsa araya küçük bir imza adımı koyabilir ya da aracın API’sini zamanlı olarak sorgulayabilirsiniz.

Bağlantı sürecinin ayrıntısı
07Güvenlik ve veri kontrolüvault · sandbox · egress · ed25519 · hash

İş dosyaları sizin altyapınızda. Kurallar sizin.

  • Worker anahtarıyla mühürlü kasa

    Runtime ve API anahtarları, onları kullanacak makinenin anahtarıyla mühürlenir; master değeri açamaz. Sınır: git ve deploy token’ları kontrol düzleminde şifreli saklanır; worker’a ve modele gönderilmez.

  • Sandbox ve ağ politikası

    Proje bazlı: kapalı, izin listesi ya da web. Yerel ağ ve metadata adresleri her zaman kapalı.

  • İmzalı sürümler, zincirli denetim

    Worker güncellemeleri imzalı; her ayrıcalıklı işlem değiştirildiğinde fark edilen (hash zincirli) denetim kaydında.

Veriniz nerede?

Kontrol düzlemi
Panel, veritabanı, kuyruk, kasa ve denetim kaydı sizin Linux sunucunuzda.
İşler
Repolar, çalışma alanları ve loglar sizin worker makinelerinizde.
Model çağrıları
Worker’dan seçtiğiniz model sağlayıcısına gider; sağlayıcının koşulları geçerlidir.
Dış araçlar
Gönderilen veri, workflow ve otomasyonlarda kurduğunuz bağlantılara, izin listesindeki adreslere gider.
İddialar, sınırlar ve roller
—İsimRE · MYR · AL

Kolektif zeka, adının içinde.

Bir karınca çok az şey bilir. Koloni ise yerel iletişim ve iş bölümüyle karmaşık işleri çözer. Remyral’da da her ajan güçlü olduğu işi yapar, gerekirse başka bir bilgisayarda. İş doğru ajana gider, bilgi ve deneyim ortak hafızada paylaşılır, bağımsız işler bir bütün olarak yürür.

  1. RE

    Remana

    Sloganımız “We are redefining technology”. Remyral bir remana.tech ürünüdür.

  2. MYR

    Myrmex

    Antik Yunancada karınca: koloninin zekası, tek bir bireyin değil bütünün zekası.

  3. AL

    Agent Layer

    Ajan katmanı: ajanların üzerinde çalıştığı ortak yönetim ve koordinasyon katmanı.

Birçok ajan. Tek bir kolektif zeka.

Zeka tek bir modelde, işlem gücü tek bir bilgisayarda, bilgi tek bir oturumda kalmak zorunda değil.

RE · MYR · AL açılımı markaya özgü bir anlamdır, sözlük anlamı değildir.

→Pilot

Dört haftalık pilotla başlayalım.

  1. 01

    İhtiyacı belirleme

    Keşif görüşmesinde tekrar eden işinizi, kullandığınız araçları ve beklediğiniz sonucu birlikte netleştiririz.

  2. 02

    Kendi sunucunuzda kurulum

    Remyral sizin sunucunuza, işleri çalıştıracak ajanlar sizin makinelerinize kurulur.

  3. 03

    Akışı kurma ve deneme

    Akışı AI ile ya da editörde birlikte kurar, onay adımlarını ayarlar, gerçek veriye geçmeden örnek veriyle deneriz.

  4. 04

    Sonuçları değerlendirme

    Biten işleri, harcanan süreyi ve maliyeti birlikte inceler; devam kararını verirsiniz.

İşinizden başlıyoruz: hangi iş, hangi araçlar, hangi çıktı.

Pilot kapsamı ve fiyatı görüşmede ihtiyacınıza göre netleşir; başvurulara 2 iş günü içinde dönüş yapılır.

Form yerine e-posta tercih ederseniz: info@remyral.com

Pilot başvurusu

Spam koruması kendi sunucumuzda çalışır: forma yazmaya başladığınızda tarayıcınız kısa bir doğrulama yapar.

?Sık sorulanlar

Sık sorulan sorular

Model hesapları nasıl çalışıyor? Abonelik mi, API anahtarı mı?

Remyral sistemi sağlar; modelleri siz kendi hesaplarınızla kullanırsınız — abonelikle (ör. Claude, ChatGPT) ya da API anahtarıyla. Abonelik ve API kullanımı sağlayıcının koşullarına tabidir. Ekip içi ve otomatik kullanımda API anahtarı önerilir. API anahtarları kasada, kullanılacak makinenin anahtarıyla mühürlü durur; abonelik girişi ise worker makinesinde yapılır.

Hangi işletim sistemleri destekleniyor?

Kontrol düzlemi bir Linux sunucuda çalışır (x86_64 ya da aarch64; Ubuntu 22.04+, Debian 12+, RHEL / Rocky / Alma 9+). Windows ve macOS, Docker Desktop dahil, kontrol düzlemi için desteklenmez. Worker’lar Linux (x64, arm64 ve 64-bit Raspberry Pi OS), macOS (Apple silicon ve Intel), Windows 10/11 x64 üzerinde ve Docker worker olarak çalışır.

İzolasyon nerede başlar, nerede biter?

Her iş bir sandbox profiliyle çalışır: container (Linux’ta rootless Docker ya da Podman), runtime-sandbox (ajanın kendi sandbox’ı) ya da host-restricted (makinede kısıtlı bir hesap; Windows’ta iş başına ayrı hesap ve süreç, bellek, CPU sınırları). Sınırlar: aynı makinedeki işler localhost portlarını ve süreç listesini paylaşır; Linux’ta host-restricted işler sırayla çalışır, paralel iş için container profili gerekir; aynı abonelik girişini kullanan işler sırayla çalışır. Tam makine erişimi (unconfined) yalnızca hem makinede hem projede açıkça izin verildiğinde açılır.

Maliyet nasıl oluşur?

Model kullanımının bedeli aboneliğiniz ya da API faturanız üzerinden doğrudan sağlayıcıya ödenir. Remyral kullanımı runtime ve hesap bazında gösterir; API ile faturalanan harcama için günlük ve aylık tavan koyabilirsiniz: önce uyarı gelir, isterseniz acil olmayan işler durdurulur. Remyral’ın kendi fiyatı pilot görüşmesinde netleşir.

Kurulum nasıl yapılır?

Kontrol düzlemi, sürüm imzasını ve her dosyayı doğrulayan bir kurulum betiğiyle tek bir Linux sunucuya kurulur; doğrulama tutmazsa betik hiçbir şeye dokunmadan durur. Ardından kurulum sihirbazı açılır: organizasyon, alan adı ve erişim, güvenlik ayarı, ilk makine, git bağlantısı ve örnek iş; her adım atlanabilir. Git bağlantısı yalnız yazılım projeleri için gerekir; araştırma, rapor ve dosya işleri repo istemeyen çalışma alanlarında yürür. Makineler panelde “Makine ekle” ile, iki satırlık komut ve eşleştirme onayıyla bağlanır.

Verilerimiz nerede durur?

Kontrol düzlemi (panel, veritabanı, kuyruk, kasa, denetim kaydı) sizin sunucunuzda; işler, repolar ve çalışma alanları sizin worker makinelerinizde. Ajanların model çağrıları seçtiğiniz model sağlayıcısına gider ve o sağlayıcının koşullarına tabidir; dış araçlara gönderilen veri kurduğunuz bağlantılara gider. Git ve deploy token’ları kontrol düzleminde şifreli saklanır.